Gå på opdagelse i en verden af data med vores data lake
Vores data lake rummer mere end 800 variable fra nationale registre, statistikbureauer og analysebureauer, samt en række prædiktive modeller og segmenteringsværktøjer, vi selv har udviklet. I vores datakataloger får du en detaljeret oversigt over de hyppigst efterspurgte variable, kilderne og deres typiske brug
For at sikre dig den højeste datakvalitet, stammer alle data i vores data lake fra troværdige kilder; offentlige, nationale registre, enten 1-til-1 eller som statistiske variable. Vi strukturerer, validerer og opdaterer data løbende, samt tilføjer nye datakomponenter fra nye datakilder. Vores team af dataspecialister kan desuden vejlede dig om de rette data for din organisation, de mest relevante segmenteringsvariable til dit projekt samt om registerdataenes struktur og natur
Læs også: Om data, diskretionering og klynger
Vi gør det desuden let for dig at tilgå data med vores fleksible access points, så du let kan implementere data i din data science og dine forretningsprocesser; det er bare plug & play!
Dataoverblik
Demografiske data
Optimeret klyngestatistik
Danmark, Finland, Norge, Sverige
Typiske variable
keyboard_arrow_up
keyboard_arrow_down
- Familietype
- Livsfase
- Antal børn
- Uddannelsesniveau
- Beskæftigelsesstatus
- Bilrådighed
- Alder
- Etc.
Økonomiske variable
Optimeret klyngestatistik
Danmark, Finland, Norge, Sverige
Typiske variable
keyboard_arrow_up
keyboard_arrow_down
- Indkomst - person & husstand
- Formue
- Etc.
Adressedata
1:1 adressedatabase
Danmark, Finland, Norge, Sverige
Typiske variable
keyboard_arrow_up
keyboard_arrow_down
- Husnummer, gade, postnummer, region, X/Y-koordinater
- Klynger
- Køretidsdata
- Etc.
Emneunivers-data
1:1 fra de åbne telefonbøger
Danmark, Finland, Norge, Sverige
Typiske variable
keyboard_arrow_up
keyboard_arrow_down
- Fuldt navn
- Mobiltelefon-nummer
- Fastnettelefon-nummer
- Beslutningstager (18+) = kvinde
- Beslutningstager (18+) = mand
- Validerede kontakt-informationer
- Etc.
Modellerede data
Statistiske modeller
Danmark, Finland, Norge, Sverige
Typiske variable
keyboard_arrow_up
keyboard_arrow_down
- conzoom®
- Share-of-Wallet
- Købevillighed
- Attitude to money
- RFM
- Menings- / adfærdsdata (Kantar- eller digitalt baserede)
- Skræddersyet segmentering
- Etc.
Virksomhedsdata
1:1 virksomhedsregister
Danmark, Norge, Sverige
Typiske variable
keyboard_arrow_up
keyboard_arrow_down
- Kontaktinformation
- Branche
- Antal ansatte
- Økonomisk indblik
- Etc.
Holdningsdata
Kvalitative survey-data
Danmark, Norge, Sverige
Typiske variable
keyboard_arrow_up
keyboard_arrow_down
- Adgang til TNS Kantars survey-database, samt andre paneldatabaser (bl.a. Wilke)
- Surveydata koblet til respondentens adresse & conzoom®type
- Etc.
Ejendomsdata
1:1 ejendomsdatabase
Danmark
Typiske variable
keyboard_arrow_up
keyboard_arrow_down
- Størrelse
- Bygningens alder
- Antal badeværelser
- Opvarmingsform
- Etc.
Datakataloger
I vores datakataloger udstiller vi vores mest efterspurgte variable fra vores data lake fra hvert af de nordiske lande: Danmark, Sverige, Norge og Finland. Ser du ikke den variabel, du er på udkig efter, så kontakt os - vi arbejder med flere variable og har dybdekendskab til flere registre
Det siger vores specialist
Data lake vs data warehouse
En data lake adskiller sig fra et data warehouse ved at kunne operationalisere både strukturerede og ustrukturerede data, hvorimod et data warehouse har et prædefineret formål og arbejder med strukturerede og filtrede data, ofte til rapportering. En data lake er derimod langt mere flydende i sin natur og tillader sammenstilling a data fra alle områder af din forretning: Dit CRM, dine transaktionsdata, tilfredshedsundersøgelser, marketingdata, kundedata etc. Dem kan du arbejde med i en data lake uden at skulle prædefinere en struktur
Vores data lake giver dig adgang til at supplere din data pool med mere end 800 tredjepartsvariable – data, der belyser nye områder af dine forretning og dine kunder, er GDPR-compliant og agile; velegnede til machine learning og predictive analytics