Blogs
-
Reducér tidsforbruget på data-klargøring med op til 40% | Geomatic
Hovedudfordringen for organisationer, der skal i gang med machine learning & AI er at finde ud af, hvor de skal starte. Måske har du allerede et team af data scientists, der kan bygge modeller eller du overvejer at investere i det; men det meste af deres går med - og vil gå med - at gøre data klar. Ville det ikke være fedt at kunne skyde genvej til modelbygningen? I ethvert data science-team er det modelbygning og -implementering, der betragtes som det værdiskabende arbejde. Forberedelserne er en nødvendighed – men også en tids- og ressourcetung aktivitet
Læs mere -
AI: Fra buzzword til bundlinje | Geomatic
Vi er blevet oversvømmet med kunstig intelligens de seneste par år, og ofte bruger vi begrebet som synonym for machine learning. Selvom AI er hot, er der imidlertid lang vej fra at forelske sig i konceptet til at kunne implementere det i forretningen og måle det på bundlinjen. Det laver vi om på nu inden for business AI
Læs mere -
Du skal have en strategi for at lykkes | Geomatic
Data gør ingenting af sig selv, så din AI-rejse starter med fastlæggelsen af, hvilken rolle data og analyse skal spille i din organisation; hvilke forretningsmæssige spørgsmål skal data svare på?
Læs mere -
Forskellen på profilering og segmentering | Geomatic
Begrebet segmentering sidestilles ofte med profilering uden skelnen mellem disse begreber. Men der er forskel på de to, og derfor får du her en definition på de to begreber, samt lidt om reguleringen af profilering.
Læs mere -
Uanmodet markedsføring til børn | Geomatic
Børn, der oplever at blive ringet op af telefonsælgere med et godt tilbud som var tiltænkt mor eller far er ikke bare PR-mæssigt penibelt, forbudt ifølge Markedsføringsloven og kommercielt uinteressant
Læs mere